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　　“我从八十年代中期就开始投身整个网络的行业，见证了互联网从创立到壮大的整个历程。当前网络分工越来越精细化，合作让网络发生新的转型，正向着合作、互联、安全演进”。瞻博网络全球工程高级副总裁AE Natarajan说道。

　　瞻博网络全球工程高级副总裁AE Natarajan

　　瞻博网络大中国区CTO 井有浩在开始采访前，首先介绍了AE Natarajan的背景，AE Natarajan早在八十年代中期就开始投身网络行业，从开始到现在一直是行业里面非常资深的专家，他带领团队参与了TCP/IP协议、BGP协议。这几十年来，他在思科、Poly 、自主创业、瞻博网络等公司拥有多段经历，目前负责Junos软件开发，做了很多的Automation、SDN、智能网络，很好支持了OTT客户需求，特别是亚马逊、Google、Facebook等。

　　OTT尝试白盒交换机 瞻博网络加速解耦布局

　　伴随全新应用不断出现，对于网络要求越来越严格，网络传输速度也越来越快，当前国内外大型互联网厂商都在尝试采用白盒交换机、采用开发网络，试图新方式来更好支持业务需求。

　　对此AE表示，大型互联网厂商采用白盒作为解决方案，一方面是由于可用性非常高，另外一方面是因为里都带有解耦软件的功能，进而实现降低成本、提供更多灵活性，为厂商专门的需求构建不同的组建和模块，所以它是适应于专门领域里面特定需求的用户的解决方案。瞻博网络也在大力投入解耦软件的开发和布局，这样的解决方案给行业、给互联网带来的非常重要的价值，能够为丰富的软件做好支撑的网络。

　　目前，瞻博网络与很多超大规模的公司展开了合作，不仅提供全套的网络方面解决方案，而且超出客户想象的全栈式、大规模的互联网架构。刚刚 的全新解决方案组合，主要组件有瞻博网络EngNet、NRE Labs 、云端客户认证实验室以及服务，包括了多种教育服务、专业服务和先进的工程服务，加快了网络自动化技术在企业和个人群体中的普及。

　　AE也强调：“得益于二十多年的技术积累，我们也会将一些智能的能力嫁接到新的网络改造过程中，我们需要确保用户用到这些新的网络带来的效果，满足他们自己的需要。”

　　智能网络落地 首先解决网络黑洞

　　当前网络技术领域，最热门话题当属SD-WAN、IBN网络，也称智能网络/智慧网络，将机器学习、人工智能等新技术引入网络，试图打造一个自我学习、自我优化的网络，对于落地智能网络面临的挑战有哪些?

　　AE Natarajan表示，机器学习首先要拿到合适的数据作为输入。瞻博网络很早就开始做这样的探索，从传感器和不同的网络核、网络设备里面去采集数据。然后开始分析能带来怎样的用途，当前我们只是看到冰山一角，还有很多值得去挖掘的数据，我们还在不断地去学习如何用数据去解决一些真实的问题，实现自主运行网络。

　　不仅单一通过机器学习去分析输入的数据，而且要提炼一些重要的学习内容，然后在此基础之上要用新的数据样本对它做后续培训，还要用人机交互手段去推动机器进一步学习。

　　对于网络里面比较大的挑战，AE指出，就是数据包在传输过程中会出现瞬时掉包的现象，就是网络里头的黑洞。如果出现这种情况，对于服务的可靠性和应用的体验就会特别不好。我们怎么来感知到这样的威胁、掉包风险?瞻博网络跟很多合作伙伴在做技术探索，在此基础上如果做预防措施的话，跟这些网络运营商怎么共同去搭建解决方案，共同把网络做进一步的优化。通过这样的合作去提高网络的韧性，去实现自我驱动的网络效果。

　　写在最后

　　回顾互联网的发展历程，每次出现新的需求，网络便会发生改变，这种改变势必引入新技术，而瞻博网络在整个网络发展浪潮中就贡献不少力量，当然包括当下最热门的网络自动化、智能网络。