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金融科技指的是能力带来的金融改进：在云计算、大依据、区块链、人工智能等层面展开技术革新，而且把这些改进应用在偿还融资、布置清理、出售银行、风险、财富管束、交易结存等金融层面，在未来将成为金融业的主流。

将能力或者依据做为要点，金融科技大大转变了金融行业的成长局面。金融科技采用能力改进，创造新型单子模式、业务操作流程还是有产物，实现更高效的金融技术。在云计算、大数据、人工多元化、区块链等层面的技术革新，不光促进了传统金融业的成长，除此也促生了新型的金融业态，并搞得金融或者科技行业有了新的机遇和挑衅。

包括凡普金科在内的金融科技公司刚好应用技术创新实现对金融的转变：移动互联搞得金融更存在触达才智，除此更能方便。大数据在避免信息整合成本的除此上升了处置速度，而且强化了风险辩认才智。

在区块链能力或者人工智能能力不停的进步的情况下，金融科技正走向更能广阔的层面。人工智能或者机器学习有助于信用欺诈难题的解决；金融单子可以采用标准媒体降低成本，援手金融机构用更便宜的成本得到客人；区块链则可以去全新化、去中心化，非常有可能成为来日最具颠覆性的金融基层能力。就如同互联网差不多，金融科技在未来将成为人们平常生活的必要品 。

金融科技同各行各业都有着千丝万缕的关连，这些行业的本钱运作、资产管理等每种区域都被产生重要的转变，并为人们的平时生活带来天翻地覆的转变。

金融科技服务消费金融的关键法子　　祖国眼前正进入全面建成小康社会的重点时期，目前正处在由出口导向型经济向个人消费为核心的内需主导型经济转变，消费做为促进经济增长的有效法子和门路，在国民经济创业中的位置和作用逐步凸显，消费金融公司在这样背景下也迎来了急迅成长的黄金时期。

或，跟着互联网能力、人工智能的昌盛发展，金融科技公司亦恰似漫山遍野般茂盛成长。在这样背景下，消费金融公司与金融科技公司如何在大数据期间谋求新的突破成为如今的一个关键课题。消费金融公司其内质是信贷，核心是征信和风控。从征信的方面来看，大数据期间，征信办法仍然跳出了传统的静态数据，谁涉猎官网、线上购置商品等行为均会留下陈迹，消费金融公司和金融科技公司可以根据这些陈迹分析出有用处信息。

从风险控制的方面，消费金融公司及金融科技公司借助大数据可以考察客户整体金融行为，对用户的行为、偏好、习惯进行刻画，对用户的信用风险和欺诈风险通过实物的方式实施完整的算计，提前成立反欺诈、信用风险评估、多元化风控搜索、外部数据搜寻、风控管理制度五维一体互联网科技启动的风控体例，实现贷前审批、账户管理、客户及时追踪、资金监控、贷后催收全时间段覆盖的监控程序。

凡普金科自主研发的多元化大数据动态风控系统——FinUp云图便实现这一功用。通过机器学习和自然语言处理，FinUp云图产生一个仿效人类大脑行为的风控知识体例，将大数据转换客户画像，通过深度学习主动发现隐藏在驳杂关系里的风险点，开拓显在欺诈行为。

金融科技解决小微企业融资难、融资贵的良性手段　　金融科技公司通过各式技术用于解决小微企业融资难融资贵的问题。好比凡普金科本身以大数据为仰仗，在这些数据基础上成立各式风控实物、法规集、多元化营销实物等，再通过机器学习等技术，实现实物的自我更新和改进。

凡普金科创新的主动建模机器人(13.840, 0.16, 1.17%)——Robot Modeler水点，基于其本身算法分析，仿效人类建模分析师的思维，从取数生成标准成立实物到开拓上线，实现端到端的主动交付，将本来要求一个建模团队—2个月的建工作量缩小为不到1个月的全自动操作流程，大大提高工作效率。

融资难、融资贵，连续困扰中小微单位和个人消费信贷的一大难题。这一现象的产生来源于2个关键因素。第一部分是信息不对称，补足融资的机构奢念足够了解中小微单位的信息尤其困难，而这样促成的信息不对称与金融机构来说就表示风险。

第二点是交易成本尤其高，获得信息需要几多交易成本，交易成本越高越会影响到金融机构的效益。另外在后面的风险管理方面，金融科技可以准时发现客户资金的异动境况，担保关联方的异动境况，还有抵押品价值变动的境况，可以对这些变动境况做深度的分析，尽早发现违约的风险。反正就是，金融科技服务实体经济由零售金融、小微单位金融服务联合合成。

如何让金融科技更好地技术实体经济，包括凡普金科在内的金融科技公司一直在竭力。通过技术让金融变得更美好，是未来金融科技单位每日都需竭力而为之的事。