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金融科技指的是技术带去的金融更始：在云计算、大数字、区块链、人工智能等域促进技术革新，并且将这种更始应用在贷款融资、布置清算、零卖银行、保险、财富管束、买卖结算等金融域，在将来将成了金融业的主流。

将技术或数字成为重心，金融科技大大改变了金融行业的成长形式。金融科技靠着技术更始，创造新型订单方式、业务使用流程还有产物，得到更高效的金融技术。在云计算、大数据、人工智能化、区块链等域的技术革新，不仅促进了传统金融业的成长，另外也促生了新型的金融业态，并造成金融或科技行业有了新的机遇和挑衅。

包括凡普金科在内的金融科技企业正在运用技术创新得到对金融的改变：移动互联造成金融更具有触达才略，另外变得更简便。大数据在减少信息搜集老本的另外抬高了管理处理速率，并且加强了告急识别才略。

在区块链技术或人工智能技术不停提高的情况下，金融科技正迈向变得更辽阔的域。人工智能或机器学习有助于信用欺诈困难的处理；金融订单就要靠着标准宣传降低成本，扶助金融机构用更廉价的老本得到客人；区块链则就要去全新化、去中心化，非常有可能成了将来最具颠覆性的金融里层技术。

就如同互联网差不多，金融科技在将来将成了大家生活的必要品 。金融科技同九行八业都有着千丝万缕的关系，这种行业的金额运营、资产管理等每种区域都被出现非常大的转变，并为大家的生活带去时移俗易的转变。

金融科技服务消费金融的重大法子　　祖国目今正进入全面建成小康社会的关键时期，现在正处在由出口导向型财富向个人消费为中心的内需主导型财富转变，消费成为促进财富增加的有效法子和办法，在国民经济创业中的地位和作用渐渐突显，消费金融企业在这样背景下也进入了敏捷成长的黄金时期。

与此同时，随着互联网技术、人工智能的蓬勃发展，金融科技企业亦好似雨后春笋般繁茂成长。在这样环境下，消费金融企业与金融科技企业如何在大数据期间谋求新的实现成了当下的一个重要课题。消费金融公司其实质是信贷，核心是征信和风控。从征信的区域来看，大数据期间，征信门路仍然跳出了传统的静态数据，谁浏览网页、线上购置商品等行为均会留下陈迹，消费金融公司和金融科技公司可以根据这些陈迹分析出有用处信息。

从风险控制的区域，消费金融公司及金融科技公司借助大数据可以了解客户全部金融行为网贷投资理财，对客户的行为、喜好、习惯进行说明，对客户的信用风险和欺诈风险经过模型的形式进行完整的处理，提前建立反欺诈、信用风险评估、智能化风控搜索、内部数据采集、风控管理制度五维一体互联网科技驱动的风控系统，实现贷前审批、账户管理、客户实时追踪、资金监控、贷后催收全周期笼罩的监控程序。

凡普金科自己研发的智能化大数据状况风控体系——FinUp云图便实现这一性能。经过机器学习和自然语言处理，FinUp云图产生一个仿效人类大脑行为的风控知识系统，将大数据转换客户画像，经过深度学习主动查明隐藏在众多关系里的风险点，开发显在欺诈行为。金融科技解决小微企业融资难、融资贵的良性手段　　金融科技公司通过各式技术用于解决小微企业融资难融资贵的问题。

例如凡普金科自身以大数据为依托，在这些数据基础上建立各式风控模型、法则集、智能化宣传模型等，再经由机器学习等技术，实现模型的机械化进化和改进。凡普金科研发的主动建模机器人(13.840, 0.16, 1.17%)——Robot Modeler水滴，基于其自身算法归纳，仿效人类建模分析师的思考，从取数生成指示建立模型到开发上线，实现端到端的主动托付，将其实无需一个建模团队—2个月的建工作量缩小为不到1个月的机械化使用流程，大大提高工作效率。

融资难、融资贵，连续困扰中小微商家和个人消费信贷的一大难题。这一现象的产生来源于两个关键因素。第一点是信息不对称，提供融资的机构想要充分了解中小微商家的信息非常吃力，而这样导致的信息不对称对于金融机构来说就意味着风险。

第二点是交易成本非常高，获得信息需要付出交易成本，交易成本越高越会影响到金融机构的效益。另外在日后的风险管理方面，金融科技可以及时发现客户资金的异动情形，担保关联方的异动情形，还有抵押品价值变动的情形，可以对这些变动情形做深度的分析，尽早发现违约的风险。反正就是，金融科技服务实体经济由零售金融、小微商家金融服务共同合成。

如何让金融科技更好地技术实体经济，包括凡普金科在内的金融科技公司一直在努力。通过技术让金融搞得更美好，是未来金融科技商家每日都需努力而为之的事。